创新驱动发展，科技引领未来。党的二十大对加快实施创新驱动发展的策略作出重要部署，要求“加快实现高水平科技自立自强”。中国电影科技工作者深入学习贯彻党的二十大精神，积极践行国家创新驱动发展的策略，在原创性关键核心研发技术应用领域不断取得新成绩和实现新突破。未来将持续凝聚行业创新力量，积极深化完善中国特科技发展道路，努力开创中国电影高质量发展新局面。本期特别邀约了《探讨现代科技和传统美学在电影制作中的碰撞与融合——以〈流浪地球2〉为例》《由ChatGPT引发的思考：人工智能技术赋能电影领域》等重点文章聚焦高新技术应用，同时对视效制作中镜头畸变的流程的优化、影片自动去抖动修复研究等热点话题进行了探讨，以期通过技术方法的融合创新，促进高新技术在影视行业的发展与应用。
近年来，国产科幻电影和视效电影在摄制品质、视效水准、科技含量、创作水平等方面均取得了长足进步，兼具技术品质和艺术水准的精品力作不断推出。特别是，电影《流浪地球2》在统筹并重影像视觉美学设计和现代科学技术运用方面取得了突出成效，为广大观众呈现了一场现代科技与电影艺术高质量融合的视听盛宴。《探讨现代科技和传统美学在电影制作中的碰撞与融合——以〈流浪地球2〉为例》一文以影片摄影指导的视角和亲历，细致阐述了影片拍摄制作中现代科技与传统美学的碰撞和融合。影片摄制不仅在现实主义写实风格基础之上融入形式化和风格化处理，实现综合化影像美学设计，而且充分运用了视觉预演、虚拟摄制、智能拍摄、数字灯光、移动光效、运动控制、现场调色、集群监看、DMT现场数据管理、流程化制作管理、5G移动网络与云数据传输等先进摄制手段和现代高新技术，并结合创作需求实施定制化改造，进而明显地增强了创作品质、情感表达和视觉体验。电影作为科技与艺术的融合统一体，积极探索实践深化现代高新技术与电影创作生产的互融共进和有机统一，对于新时代新征程服务精品电影创作和推进电影强国建设具备极其重大而深远的意义。
中国电影科学技术研究所（中央宣传部电影技术质量检测所）总工程师，《现代电影技术》主编
ChatGPT大模型的出现，将人工智能技术推向了一个前所未有的新高潮。如同纺织机和蒸汽机引发的工业革命，ChatGPT展现出了通用AI赋能行业发展乃至颠覆行业格局的巨大潜力。ChatGPT作为一种新兴事物，必然会引发争议与讨论，因此围绕是否应叫停ChatGPT的进一步研发也成为AI领域的热点话题。对于影视行业来讲，如何利用好以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能生成内容）技术这把双刃剑，是需要着重思考和面对的一个新情况和新问题。从现阶段ChatGPT所可以胜任的任务来看，大数据、大模型赋能的跨模态内容生成技术能充分辅助于电影制作流程中剧本润色、镜头分解、视觉预演、音效合成、流程管理等环节的开展，但是距离颠覆电影行业发展还有一定的距离，这需要将大知识引入大模型，需要信息科学、类脑计算、认知科学、心理学的融合创新。《由ChatGPT引发的思考：人工智能技术赋能电影领域》一文是作者深耕于电影制作领域的同时，结合ChatGPT 技术引发的人工智能技术赋能电影领域的思考，旨在探讨将电影艺术推向新的发展阶段，并给电影研究、电影创作和制作带来更多的可能与生机。
光学镜头畸变一直是电影拍摄中没办法避免的成像缺陷，但同时也是电影画面微妙的美学特质之一。如今的精品电影越来越离不开高品质的视效画面，镜头畸变处理的优劣会直接影响视效画面的最终呈现效果。一方面，在规范的视效合成中，先以镜头畸变校正后的平直画面为参考制作数字绘景和特效元素，再将镜头畸变复原回合成画面以保留原有镜头像场的特质。另一方面，在实时成像的虚拟拍摄领域，特别是扩展现实（XR）虚拟摄制中，镜头畸变处理优劣更是能否实现无缝虚实融合的关键技术。《视效制作中镜头畸变流程的优化设计》一文，从镜头畸变的产生原因、分类、校正和复原方式、视效行业对镜头畸变处理的现状等视角，研究了传统镜头畸变处理方法和固有缺陷，提出了保持画面尺寸不变的镜头畸变处理方法和“视效全流程”下的镜头畸变处理方案及优化思路，为应用镜头畸变处理技术、规范镜头畸变处理流程提供了有效参考。文章技术路线清晰，示例客观详实，对提高电影视效合成质量、支撑精品影片创作、提升视效行业整体工业化水平具有非常好的借鉴意义。
◎ 探讨现代科技和传统美学在电影制作中的碰撞与融合——以《流浪地球2》为例
【摘要】电影《流浪地球2》作为中国当代科幻电影代表作之一，其中大量运用并且集中体现了当代电影摄影制作技术。笔者作为该片的摄影指导，结合实践创作体会，以此片为例探究呈现当代技术与传统美学在电影制作中的碰撞和融合。本文从“综合体”型影像美学设计、高新技术在电影制作中的运用、流程化制作管理三个方面对此进行解读。
【摘要】ChatGPT对话系统的出现，再次将AI推向一个新的高峰，也再次加深了AI在人们心中的神秘感。纵观人工智能长达近70年的起伏“人”生，其每一次从低谷走向繁荣不能离开机器学习技术的革新和进步，ChatGPT的出现也不例外。如果说艺术是电影的魂，那么技术就是电影的根。人工智能技术里程碑式跨越发展的今天，势必会在电影领域再次掀起新的浪潮。本文由ChatGPT技术引发出对人工智能技术在电影研究、电影创作与制作领域所产生的推动力的思考，分析阐述了目前人工智能技术在电影领域的应用以及未来人工智能技术给电影领域带来的新的可能性。
【摘要】在视效制作的步骤中，为了获得更真实和无痕的视觉效果，数字艺术家在将三维渲染或数字绘景等元素合成匹配到实拍镜头画面之前第一步是要进行运动匹配处理，以使最终合成的画面看起来犹如是从同一摄像机、同一场景“拍摄”而成。在运动匹配环节，跟踪师第一步是要对实拍镜头画面进行去畸变处理以获得去畸变镜头。但是，镜头畸变的处理不可避免会引起去畸变镜头画面尺寸有别于原始实拍镜头画面尺寸的情况。未解决镜头畸变处理过程中画面尺寸的缩放给跟踪、动画、特效、灯光渲染以及合成等下游环节带来的诸多不便与麻烦，本文以数字合成为切入点，提出基于影视全流程视野进行镜头畸变的优化设计的具体方案，即使用表达式语句精准、自动获得去畸变镜头画面的缩放参数值和缩放中心点位置，并且实现在不改变画面尺寸的情况下进行镜头畸变的正向去除与反向添加。该优化设计的具体方案不仅使得视效全流程都能够基于相同的画面尺寸开展视效设计与制作，而且将有效解决因镜头画面尺寸不统一而带来的诸多不便与错误。
【摘要】在三维动画数字技术和影像处理技术发展过程中，多种艺术形式逐渐在生产创作过程中进入自动化生产流程，通过多元化数据管理方式来提升工作效率。生产数据是动画电影管理的核心，每组数据将一直在变化传递交接给不同环节，通过数字影像处理技术与作品内容相结合最终呈现画面效果。本文以国际合拍动画电影《直立象传说》为例，介绍技术流程规划、影像数据管理、生产标准与跨文化技术融合新模式，阐述生产流程与数据管理在项目生产中的重要作用。
【摘要】抖动等视频不稳定失真是电影修复过程中面临的重要问题之一，本文聚焦影片自动修复应用场景，针对数字视频稳像技术在影片自动去抖动修复中的应用展开实验研究。运动估计作为自动稳像处理的首要及关键环节，其估计结果会直接影响去抖动修复效果，因此本文重点对运动估计算法进行梳理和对比分析，结合算法特点和影片自动去抖动应用需求，分别提出适用于准确率优先和效率优先两种应用情况的运动估计方法选择方案，并在方案基础上从可行性和有效性两个角度对老旧影片的修复过程、修复结果、修复效率、特殊情况处理等进行了实验分析与验证，根据结果得出本文给出的参考方案可有效地完成对抖动视频的运动估计，实现影片自动去抖动。
【摘要】罗杰·迪金斯是全球知名电影摄影师之一，其作品多为大众熟知，就其影像风格也有很多相关的评论和报道。通过多方面搜集资料，研究其具代表性的影视作品，有选择地分析其中典型场景的光线运用，从中总结类型片，如犯罪片、惊悚片、爱情片中典型场景的布光手法和思路。同时，从光线如何营造环境氛围以及塑造主体两方面出发分析场景照明，经过比较和研究，认识到迪金斯用光以情节为先，其画面都具有着强烈的情景氛围，通过环境的影调气氛来表现人物和叙事，并不刻意用光美化人物。
【摘要】导演克里斯托弗·诺兰2014年执导的科幻电影《星际穿越》使用CG特效的同时，依旧采用实景实拍的镜头创作，为观众呈现了大量奇观化的科幻视听体验。本文旨在以这部优秀经典科幻电影为例，分析其中实景化拍摄与特效制作的融合与发展，以及以电影智能化制作为抓手，提出推动高质量科幻电影制作的思考和展望。
【摘要】在新媒介持续冲击传统影视运作体系的当下，IP持有者们开始致力于跨媒介叙事的多重表达。自本世纪初迈开产业化步伐以来，我国电影产业势必要展开最为彻底的一次改革。一方面，我们期冀互联网带来的全新商业模式为行业输入新鲜血液，与此同时也担心处于产业下游，与观众最为亲近的影院会因无法适应激变的消费模式而跟不上变革的脚步。本文以院线制改革二十周年为时间节点，结合科斯定理及管理学中组织架构等相关理论，深入分析影院发展困境并提出建议。
【摘要】基于LED背景墙的虚拟摄制技术是当前影视制作领域的热点，近几年全球LED虚拟摄影棚的建设数量和规模大幅度增长，导致影视行业对LED虚拟摄制人才的需求激增，人才数量不足和技能水平差距成为制约行业发展的现实问题，人才教育培训质量也是影响未来产业创新发展和可持续发展的关键要素。本文围绕LED虚拟摄制的技术体系和工作流程，分析了LED虚拟摄制流程中出现的新兴职位、技能需求及学科专业特点，在此基础上提出一些开展LED虚拟制作人才教育培训的对策建议，包括探索跨学科人才培养模式、构建多学科专业融合课程教学体系和“政用产学研”多元主体协同育人模式等，希望培养更多满足产业需求的高层次创新人才，助力我国电影产业高水平质量的发展和电影强国目标的实现。
